過去兩三年，AI 浪潮席捲科技業跟財經界。AI (GPU) 伺服器突然變成人人談論的顯學。打從工作開始就在電子散熱領域打滾的我，突然發現散熱，尤其是水冷，竟然變成一個不可或缺的項目。過去兩年，我剛好在 AI rack 的水冷產業一級戰區 – 美超微。既跟 Nvidia 競合的開發水冷系統，也跟美國的主要 CSP, Datacenter operator 設計規劃純水冷的 Datacenter。雖然忙又壓力大，站在水岸第一排體驗產業快速發展，確實也是很難得的機會。

除了硬體設計，AI 工具也圓了我軟體設計的夢。原本以為，玩玩 Claude, ChatGPT, Gemini 開發幾個 APP 來玩，只是放假休閒的嗜好。沒想到在現在的公司 (AMD) 竟然也可以用到自學的這些技巧。

第一個應用是，可以自己開發量測軟體。因為我是 BU 裡面第一個也是目前唯一的 thermal engineer 。所以除了設計開發水冷系統之外，也要試著建立一套量測系統。以往的經驗都是使用機器附的工具軟體，而且都還要有license。那天我突發奇想，何不讓 Claude 幫我寫一套來用。果不其然，給他機器型號跟我想要條件，一個下午，軟體跟介面就 ready 了，真是神奇的傑克。反而是我要買的 Data logger 要等兩個多月才能寄出來，實在等不及想要測試我自己開發的量測軟體了。

第二個應用是可以查詢工廠的生產資料。以往如果我需要工廠的測試資料，需要跟 operation 那邊的人說，請他們跟工廠調資料，再請測試工程師幫我篩選需要的資料，如：我像要知道某一批生產的系統，某個 sensor 量測溫度的紀錄等。一輪下來，至少也要3, 5 天才能拿到資料，因為工廠大多在亞洲，溝通會變得更複雜。而現在，因為工廠的測試數據都已經被建成 Data base ，每天更新。現在我只要下指令給 Claude 就可以抓出想要的資料，包含良率跟各種數據做分析。簡直是設計跟 debug 的神器。而且還可以設定成每週固定給我一份新的報表。以前是需要一個團隊去做的是，現在自動生成到電腦裡面，實在太神奇了。

現在的問題反而是，在這麼多的資料中，要怎麼找到可以用的資訊去判斷。更刺激我想要去學怎麼善用適當的 Prompt。

這真是太有趣了，因為 AI 工具的出現，我既可以指揮一個小 SW 團隊幫我開發軟體，又可以指揮另一個工廠團隊幫我搜集資料。

這些都只是剛開始，相信未來的幾個月，還會有更多新奇的事物可以玩耍！